Môn học này trang bị cho người học các phương pháp cơ bản cũng như các vấn đề phổ biến khi làm việc với dữ liệu quan sát. Trước tiên, môn học giới thiệu mô hình hồi quy tuyến tính cơ bản và phân tích lý thuyết đằng sau việc ước lượng. Từ đó, môn học bàn về cách ước lượng một mối quan hệ khi những giả định cần thiết của mô hình bị vi phạm. Ngoài ra, môn học cũng giúp người học sử dụng các phần mềm thống kê chuyên dùng (như Excel, SPSS, EViews,…) để phân tích hồi quy và dự báo.
Môn học này trình bày các phương pháp thống kê dùng để ước lượng và kiểm định các mô hình. Sau khi ôn lại kiến thức về xác suất và thống kê, phương pháp hồi quy bình phương tối thiểu thông thường (OLS) được xem xét một cách chi tiết. Các chủ đề sẽ được trình bày bao gồm đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan, lựa chọn mô hình, và dự báo chuỗi thời gian. Vấn đề biến giả và biến phụ thuộc định tính cũng được xem xét.
Môn học này trang bị cho người học các phương pháp cơ bản cũng như các vấn đề phổ biến khi làm việc với dữ liệu quan sát
